抽样方法
上书房咨询 2016-04-30 10:19:26
1、抽样
总体(population)：构成它的所有元素的集合。
元素(element)：构成总体的最基本单位。
样本(sample)：从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合，即总体的一个子集。
抽样(sampling)：从组成某个总体的所有元素中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。或者说，抽样是从总体中按照一定方式抽取样本的过程。
抽样单位(sampling unit)：指一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与构成总体的元素不一定相同。如元素是学生，抽样单位是班级。
抽样框(sampling frame)：又叫抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
参数值(parameter)：也称为总体值。是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
统计值(statistic)：也称为样本值。是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
抽样的作用：在社会研究中，抽样主要解决对象的抽取问题，即从总体中选出一部分对象作为总体的代表。科学的抽样，是结论客观且具代表性的重要前提之一，上书房信息咨询提供专业化的研究咨询服务，严谨的抽样是我们为您提供科学的咨询方案保证之一。
抽样的类型：包括概率抽样和非概率抽样。
2、概率抽样
抽样的最终目的在于通过样本的统计值的描述来相对准确地勾画出总体的面貌。概率抽样的方法可以帮助实现这一目标，并可以对这种勾画的准确度作出估计。随机抽取是这一过程的关键，所谓随机抽取（random selection）就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性，其原理就在于它能够很好地按总体内在结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成样本，使样本成为总体的缩影。
抽样的一般程序：
（1）界定总体
（2）制定抽样框
（3）决定抽样方案
（4）实际抽取样本
（5）评估样本质量
抽样设计的原则：目的性、可测性、可行性、经济性。
简单随机抽样(simple random sampling)：又称纯随机抽样，是概率抽样的基本形式。按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本(N＞n)。
系统抽样(systematic sampling)：又称等距抽样，是概率抽样中常用的抽样方式。把总体的元素进行编号排序，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取元素来组成样本的方法。
分层抽样 (stratified sampling)：又称类型抽样。先将总体中的所有单位按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后在各个类型和层次中采用简单随机抽样或者系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总的样本。
整群抽样 (cluster sampling)：从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查样本。
多段抽样(multistage sampling)：又称分段抽样，按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分成几个阶段进行。
户内抽样(sampling within household)：从抽取的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的抽样过程。
PPS抽样(sampling with probability proportional to size)：即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。
3、非概率抽样
非概率抽样方法不考虑抽样均等的原则，而依据研究者的主观经验或是否方便等因素来抽取对象。
偶遇抽样(accidental sampling)：又称自然抽样。研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。
判断抽样(judgmental sampling)：又称立意抽样。研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。
定额抽样 (quota sampling)：又称配额抽样。研究者尽可能地依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例；然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象，使样本中的成员在上述各种因素、各种特征方面的构成及在样本中的比例都尽量接近总体。
雪球抽样 (snowball sampling)：当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，对他们进项调查，向他们询问还知道哪些符合条件的人，再去找那些人询问他们知道哪些符合条件的人，如同滚雪球一样。应用于诸如同性恋群体研究、吸毒者研究等。
4、抽样误差(sampling error)
抽样误差是样本统计值与总体参数值之间存在的偏差，是由于抽样本身的随机性所引起的误差，无论采取什么样的抽样方式，都不可避免。除抽样误差外，社会研究中还存在另一种误差，即度量误差，指在记录、填答、汇总等工作中出现的误差。
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